有光AI实战YOUGUANG · AI PRACTICE我的工作台 ↗
菜单

业务任务 · 品牌与素材

公司资料贴进来,先写好官网3段核心文案

先说你是谁,再说能帮客户做什么,最后引导咨询,三段初稿分别落到页面上。

这一环常见的问题

准备做官网,文案和图片还散在各处?

完成后怎么用

核对好这次成果,接着做“选好模板,接下来每个字段填什么?”。已有资料可以直接进入。

先把下面的信息放进资料区。已有的前置成果可以直接使用,缺项请写“待确认”。

  • 业务原文
  • 真实规格
  • 品牌语气
  • 页面区块
  • 真实产品规格
  • 图片与授权
  • 联系人和更新时间

免费整理与复制不调用模型。点击AI定制会提交以上资料,需普通账号登录;成功扣5积分,失败退回。只生成提示词,不自动执行任务。

这项任务按以下步骤处理

  1. 分别写品牌说明、服务介绍和咨询引导
  2. 每段只解一个问题
  3. 引用事实而非最高级
  4. 注明待确认资料
  5. 把本任务结果整理成可使用的三段网页文案;具体填写:品牌/服务/咨询三段正文、各自回答的问题、依据原句、实际交付与限制、待补信息、行动文案。
  6. 逐项核对三段网页文案与输入资料是否一致;将可使用结果、待补资料及其对下一步的影响分开交付。

输出分为:三段网页文案、事实对应、待补项。

交付中必须写清哪些内容?
  • 品牌/服务/咨询三段正文、各自回答的问题、依据原句、实际交付与限制、待补信息、行动文案。每项只填有依据的内容;缺项说明需谁提供,保留记录编号。
在工作台运行原任务模板 ↗

工作台需普通账号登录;成功扣5积分,失败退回,运行前确认,不自动调用。
查看本任务的判断与操作方法

分别写品牌简介、服务说明、联系引导,未知价格不补造。

  1. 分别写品牌说明、服务介绍和咨询引导
  2. 每段只解一个问题
  3. 引用事实而非最高级
  4. 注明待确认资料
  5. 把本任务结果整理成可使用的三段网页文案;具体填写:品牌/服务/咨询三段正文、各自回答的问题、依据原句、实际交付与限制、待补信息、行动文案。
  6. 逐项核对三段网页文案与输入资料是否一致;将可使用结果、待补资料及其对下一步的影响分开交付。
  • 概念图不当实拍
  • 客户联系方式不沿用平台联系人
  • 单位与交期不猜

这一步用什么工具?

先在上方填资料、整理提示词,再复制给文字工具;制作或管理工具按各自步骤使用。

豆包

把本页资料整理进提示词后,交给豆包完成“3段可审核文案”,再按本页检查项核对。

打开官网 ↗ · 看工具用法 →

复制与浏览不调用有光模型、不扣积分。外部工具的实际操作由你完成。
  • 文案不添加库存交期
  • 联系方式属于客户品牌
  • 事实、数字和引用逐项回查原资料;未核对项目标明待确认。
  • 交付数量不足时解释原因,不以同义改写凑数。

仅在当前标签页暂存20分钟;下一任务取用后清除,可主动清空。
本次教学输入

虚构示例:有光家具展示工作室销售木质桌椅,客户常问尺寸、表面处理和交付方式。已有产品照片和规格表,图片授权已确认;门店地址、电话、价格、配送范围尚未填写。官网目标为让访客查看产品并提交询价意向。 此为虚构练习资料,不对应真实客户、订单或课堂。

成果格式与参考片段3段可审核文案
01三段网页文案
02事实对应
03待补项

品牌简介:有光家具展示工作室提供木质桌椅。服务说明:可查看产品规格后提交询价。联系引导:请留下产品与尺寸需求,价格待人工确认。 (仅示范部分条目;完整任务按约定数量输出,资料不足时说明缺项。)

检查重点:文案不添加库存交期;联系方式属于客户品牌

这里展示成果格式或参考片段,完整内容需根据你的资料生成。

课堂练习与验收

  1. 阅读输入,找出事实、冲突与缺项。
  2. 按本任务的处理步骤完成3段可审核文案。
  3. 根据检查清单标出问题,保留修订前后版本。
  4. 换用自己的资料再做一次,核对结果是否符合原始信息,并记录需要修改的地方。
下载课堂练习卡 ↓

原文与方法资料

提示词由有光整理。下面是相关方法的原文链接,可按需要继续阅读。

官方业务方法与规则 · 中文

Google:SEO基础指南 ↗

检查可访问正文、标题、页面关系与内容依据。

Google · 2026-10-03 · 已有来源,本轮未重新读取全文
公开任务指令原文 · 英文

网站SEO检查 ↗

查看具体任务指令与处理步骤;这是外部原文索引,有光提示词独立整理。工具连接须另外配置。

Anthropic · 2026-10-03
提示词教程 · 英文

拆分连续任务 ↗

学习将复杂任务分成可核对的步骤。

Anthropic · 2026-10-03
本提示词处于编辑整理状态,尚未逐条验证真实模型效果。