01 / 判断是否适合
具体能做什么
数据准备与流程分析与模型企业AI管理
什么情况下选它
适合已有多来源数据和团队流程，需要记录每一步处理与权限。
适合的角色
数据团队、企业AI实施与分析管理人员
它的局限
不是轻量装插件即可完成的服务，部署和治理需匹配团队与数据环境。
02 / 有光练习设计
跟着做一次
用测试数据建立清理、分析和结果检查流程。
先准备这些资料
测试渠道数据、字段规则与异常样本。
操作步骤
- 建立测试数据集并定义清理规则
- 运行准备和分析流程，保留步骤
- 核对异常及访问权限再复用
示例指令／操作说明
分析任务：清理日期和渠道字段，缺失成交不填零，保留原始列与修订理由。
这次练习要交付什么
数据流程、异常表与权限记录
怎样判断做对了
- 清理是否覆盖原始证据
- 缺失是否误当零
以上为有光设计的练习与验收目标，示例资料为虚构练习条件。实际按钮、额度与结果取决于工具当前版本及账户。
03 / 选择建议
同类工具怎么选
小团队表格协作看Rows，多来源治理与分析工程可看Dataiku。
查看 Rows 的指南 →选择建议是有光针对任务的判断，未作为模型能力排名或实测性能结论。
04 / 接入与成本
怎么使用或接入
企业平台及官方部署方案，接口与运行环境依实际许可。
费用要看哪些项
核对部署、用户、连接和运行资源，不以4核8G保证完整企业环境可运行。
专门的收费页尚未逐项核对，请从官方入口确认当前费用与接口权益。