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智能体与自动化 / 使用指南

LangGraph

用于构建有状态智能体与任务流程的开发框架。

01 / 判断是否适合

具体能做什么

有状态Agent流程持久化与恢复人工确认节点

什么情况下选它

适合业务过程需要暂停、审核和继续时,用代码明确状态转换。

适合的角色

AI应用开发与复杂流程工程人员

它的局限

它是框架而非装好即用的客服,模型、存储、身份与接口要自行开发。

02 / 有光练习设计

跟着做一次

开发一个含人工确认步骤的资料处理流程。

先准备这些资料

资料草稿审核流程与通过、退回两种状态。

操作步骤

  1. 定义输入、草稿和审核状态
  2. 在发布前加入人工确认并保存状态
  3. 测试中断后恢复与重复确认

示例指令/操作说明

开发任务:生成草稿后必须等审核,通过才允许发布;重试不能重复发布,退回保留理由。

这次练习要交付什么

状态流程代码与恢复测试

怎样判断做对了

  • 中断后是否丢审核状态
  • 重复确认是否重复发布

以上为有光设计的练习与验收目标,示例资料为虚构练习条件。实际按钮、额度与结果取决于工具当前版本及账户。

03 / 选择建议

同类工具怎么选

节点原型探索看Langflow,代码控制状态与人工审批看LangGraph。

查看 Langflow 的指南 →

选择建议是有光针对任务的判断,未作为模型能力排名或实测性能结论。

04 / 接入与成本

怎么使用或接入

开发框架接入自己的后端;托管服务、存储及模型分别配置。

费用要看哪些项

框架许可、托管平台与模型调用分别核对,工程维护成本不能省略。

专门的收费页尚未逐项核对,请从官方入口确认当前费用与接口权益。