企业AI场景发现与业务痛点拆解 ↗
看业务痛点拆解与场景发现，将机构重复工作转成频率、耗时、错误率等可观察问题并注明证据。
去B站看教程 ↗这门课，解决什么任务
为教育机构制定一次小范围AI办公与咨询试点
用这个案例贯穿十个单元，也可以换成自己的工作任务。
适合谁
企业负责人、部门管理者、教育机构负责人及项目决策人员
开始前准备
了解自己机构的业务流程；练习不要求编程。
学习目标与课程范围
- 场景优先级与选择理由
- 责任矩阵与培训安排
- 岗位场景地图、优先级表、试点方案、成本估算与评估报告
业务选型、预算与试点评估；不替代工程部署。
所属专题：企业AI建设与经营 · 使用模拟或获授权的资料练习。
开始学习
10个单元，逐步完成作品。
先看对应教程，再用提示词和工具练习，最后核对自己的成果。
查看10个单元目录
中文教程优先 · 原有课程与海外参考均保留
01业务目标与问题界定目标与问题说明
本节任务
梳理模拟机构三项重复工作
把降本、提效等笼统目标转为可观察问题
01看教程
- 本节推荐学习
想上AI却说不清要改善什么，先找重复工作与可衡量的业务问题。
中文实操 · 先从这里学飞书：智能创建和编辑多维表格 ↗
阅读按目标智能创建业务表的方法，把重复工作的输入、输出、频率和人工检查点组织成问题清单。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
阅读用例识别部分，从三项重复工作写业务问题与预期变化。
前往学习 ↗Atlassian：项目问题与验证计划 ↗
用问题空间与验证方法明确目标，保留不确定假设。
前往学习 ↗DeepLearning.AI：Generative AI for Everyone ↗
看业务应用与能力限制，避免把每项工作都当成AI场景。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
从案例输入开始；先核对设备、账号与资料。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 实际工作实例与问题频率
操作顺序
- 明确当前任务耗时错误
- 区分症状目标和约束
- 写可记录的改善
- 选小范围试点
- 将本单元的问题说明具体写成：具体业务问题、现行步骤、样本与基线、影响、试点范围、改善判断、未知。
- 对照本单元检查点“缺数据不编降本比例；目标具体”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
Notion AI：记录业务问题、现状和确认依据
本单元1个工具场景与指令
企业咨询：把访谈记录变成决策汇报 →
DeepSeek / Gamma
03检查成果
- 缺数据不编降本比例
- 目标具体
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“缺数据不编降本比例”；未做到“目标具体”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“目标与问题说明”保存为单元1成果，供单元2“岗位任务与流程地图”选用；待确认项一并交接。
进入第2单元 · 岗位任务与流程地图 →02岗位任务与流程地图岗位流程与资料地图
本节任务
绘制教务、运营和客服任务链
记录输入、输出、责任人和人工检查点
01看教程
- 本节推荐学习
教务、运营和客服互相交接，先把岗位任务、输入资料与输出画清。
中文实操 · 先从这里学飞书官方课：跑通业务流程 ↗
看第一条业务流程的搭建方法，为教务、运营和客服绘制输入、输出、责任人与人工审核任务链。
去B站看教程 ↗飞书：项目管理协作方法 ↗
阅读任务、协作与风险记录的工具组合，为岗位流程地图标注交接资料、责任和检查事项。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Atlassian：梳理角色与责任 ↗
用角色责任表确认每个岗位负责的工作及未承接事项。
前往学习 ↗Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
按个人工作与业务自动化区分流程中的AI候选任务。
前往学习 ↗Atlassian：项目问题与验证计划 ↗
把流程依赖与待验证条件放入项目说明。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元1的“目标与问题说明”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 岗位步骤输入输出和负责人
操作顺序
- 从真实案例画流程
- 标等待重复和权限
- 列AI可辅助动作
- 保留人工判断
- 将本单元的流程图具体写成：角色、流程节点、输入输出、耗时来源、AI可辅助部分、人工审批、异常。
- 对照本单元检查点“不把整岗位当可替代；流程可核对”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 不把整岗位当可替代
- 流程可核对
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“不把整岗位当可替代”；未做到“流程可核对”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“岗位流程与资料地图”保存为单元2成果，供单元3“场景优先级评估”选用；待确认项一并交接。
进入第3单元 · 场景优先级评估 →03场景优先级评估场景优先级与选择理由
本节任务
为六个候选场景评分并说明证据
比较任务频率、风险、数据准备和实施难度
01看教程
- 本节推荐学习
六个场景都想做，先按收益、资料条件和实施难度排优先级。
中文实操 · 先从这里学企业AI场景发现与业务痛点拆解 ↗
看降本、增效、提质与创新的场景比较思路，为六个候选场景按频率、风险、数据与难度评分。
去B站看教程 ↗飞书：智能创建和编辑多维表格 ↗
阅读智能创建表格及字段的要求，建立候选场景评分表，将证据、权重、未知数据分别记录。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
读用例识别与技术策略，核对能力、数据、技能、成本四项条件。
前往学习 ↗Atlassian：项目变量与取舍 ↗
用变量取舍讨论哪些要求必须满足、哪些可以调整。
前往学习 ↗Atlassian：项目问题与验证计划 ↗
用验证部分检查高优先级场景的假设是否有证据。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元2的“岗位流程与资料地图”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 候选任务量风险数据成本
操作顺序
- 给需求价值数据可用风险成本维度
- 以事实标高低未知
- 解释取舍
- 选首个可验证场景
- 将本单元的优先级表具体写成：候选应用、价值依据、数据准备、风险、工作量、优先理由、试点条件。
- 对照本单元检查点“分数不是精确收益；不跳过数据条件”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
Rows：按明确评分依据比较候选试点
本单元1个工具场景与指令
企业负责人：选一个AI场景先试起来 →
DeepSeek / Notion AI
03检查成果
- 分数不是精确收益
- 不跳过数据条件
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“分数不是精确收益”；未做到“不跳过数据条件”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“场景优先级与选择理由”保存为单元3成果，供单元4“数据与权限准备”选用；待确认项一并交接。
进入第4单元 · 数据与权限准备 →04数据与权限准备数据准备与权限清单
本节任务
整理候选试点的数据条件与缺项
区分公开、内部和个人信息，明确使用授权
01看教程
- 本节推荐学习
资料看似齐全却没有授权或质量不足，先建立数据与权限清单。
中文实操 · 先从这里学飞书多维表格高级权限设置 ↗
看不同任务执行人只看到自己任务的权限设置，为试点数据区分公开、内部及个人信息并演练授权。
去B站看教程 ↗飞书：管理员云文档安全设置 ↗
阅读对外分享、知识库和访问记录设置，为试点数据写明使用范围、授权人和需补齐的权限条件。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Microsoft：负责任AI原则与治理实践 ↗
看治理系统与落地实践，列出授权、审查和责任安排。
前往学习 ↗NotebookLM：添加来源与总结资料 ↗
看来源类型及授权提醒，核对试点文件是否适用。
前往学习 ↗Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
读所需数据和技能条件，记录仍缺少的资料准备。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元3的“场景优先级与选择理由”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 数据目录授权和角色
操作顺序
- 给各类资料用途权限
- 标内部客服营销
- 核对可读性版本
- 设计撤销和清理
- 将本单元的数据表具体写成：数据来源、字段、用途、负责人、最少访问权限、授权、清洗需求、隔离验证。
- 对照本单元检查点“所有权不等于可公开；密钥不进资料”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
Notion AI：记录资料授权、访问角色和缺项
Baserow：搭一份能控制权限的产品资料库
本单元1个工具场景与指令
Baserow：搭一份能控制权限的产品资料库 →
Baserow
03检查成果
- 所有权不等于可公开
- 密钥不进资料
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“所有权不等于可公开”；未做到“密钥不进资料”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“数据准备与权限清单”保存为单元4成果，供单元5“工具选型与能力核对”选用；待确认项一并交接。
进入第5单元 · 工具选型与能力核对 →05工具选型与能力核对选型比较与限制记录
本节任务
制作两套试点工具方案
按任务能力、部署方式与服务限制比较工具
01看教程
- 本节推荐学习
产品介绍都很强，怎样选两套真正适合试点的工具？
中文实操 · 先从这里学AI产品需求：价值判断、模型选型与评测 ↗
看价值判断、模型选型与评测体系的讲解，用同一试点样本比较两套工具的能力、限制与验收条件。
去B站看教程 ↗WPS：AI办公四大助手操作指南 ↗
阅读四大助手的入口、操作和适用任务，为两套试点方案核对文档、表格、写作与演示能力条件。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
看即用、低代码与自建路径，用业务需求比较两套方案。
前往学习 ↗Microsoft：Copilot Chat 功能与使用条件 ↗
核对Copilot聊天与应用能力、账号和数据范围。
前往学习 ↗NotebookLM：添加来源与总结资料 ↗
核对资料导入及来源问答范围，作为知识工作方案的比较项。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元4的“数据准备与权限清单”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 任务要求工具文档与环境
操作顺序
- 核对输入输出能力
- 比较部署与托管成本
- 用同输入受控测试
- 标API待接
- 将本单元的选型具体写成：候选方案、官方功能来源、实际需求匹配、部署模型条件、同样例测试、待配置。
- 对照本单元检查点“宣传不当实测；兼容名不保证接口一致”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
Perplexity：核对候选工具官方能力，不替代账号实测
03检查成果
- 宣传不当实测
- 兼容名不保证接口一致
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“宣传不当实测”；未做到“兼容名不保证接口一致”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“选型比较与限制记录”保存为单元5成果，供单元6“成本投入与预算”选用；待确认项一并交接。
进入第6单元 · 成本投入与预算 →06成本投入与预算预算表与成本假设
本节任务
使用可修改假设估算一个月成本
区分模型、软件、人工、服务器和维护投入
01看教程
- 本节推荐学习
只算模型费用容易漏成本，把账号、人员、部署和维护放进预算。
中文实操 · 先从这里学AI产品成本：Token计量方法 ↗
看Token与成本计算的方法，将调用量作为可修改假设；另列软件、人工、服务器和维护费用再估算月成本。
去B站看教程 ↗DeepSeek：模型、价格与Token计费 ↗
阅读输入、输出和缓存计费说明，把实际单价作为可更新参数，注明估算日期并计算模型费用部分。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Atlassian：项目预算的编制与跟踪 ↗
看成本分类、资源估算和预算跟踪，用可改假设编一个月预算。
前往学习 ↗Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
查看技术路径的主要成本因素，补充采购或自建差异。
前往学习 ↗Atlassian：项目变量与取舍 ↗
用范围与资源取舍记录预算不足时的缩减方案。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元5的“选型比较与限制记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 真实用量价格与运行资源
操作顺序
- 区分模型向量存储人力
- 说明假设和计价单位
- 估计低中高情景
- 设限额与监测
- 将本单元的成本模型具体写成：模型及价格来源日期、调用次数假设、输入输出量、计算、预算上限、敏感性、监测。
- 对照本单元检查点“未有真实价格只列公式；补全成本再定价”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 未有真实价格只列公式
- 补全成本再定价
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“未有真实价格只列公式”；未做到“补全成本再定价”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“预算表与成本假设”保存为单元6成果，供单元7“责任分工与培训安排”选用；待确认项一并交接。
进入第7单元 · 责任分工与培训安排 →07责任分工与培训安排责任矩阵与培训安排
本节任务
编写试点分工与培训计划
明确负责人、使用者、审核人和维护人员
01看教程
- 本节推荐学习
试点没人负责审核，员工也不会用；明确责任并安排岗位训练。
中文实操 · 先从这里学飞书多维表格高级权限设置 ↗
看角色权限分配方法，将试点负责人、使用者、审核人与维护者映射到操作范围，补充培训与责任表。
去B站看教程 ↗飞书：知识库管理员与成员设置 ↗
阅读知识库管理员和成员设置，为培训资料明确维护人、使用范围与审核责任，写出账号交接要求。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Atlassian：梳理角色与责任 ↗
为工具管理、资料审核、日常使用和异常处理指定责任人。
前往学习 ↗Atlassian：DACI决策责任框架 ↗
区分推进、审批、参与与知情角色，避免决策无人确认。
前往学习 ↗Microsoft：负责任AI原则与治理实践 ↗
将治理原则变成培训中的实际检查动作。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元6的“预算表与成本假设”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 试点任务角色和时间
操作顺序
- 按资料模型审核维护分工
- 给每人操作与培训
- 设计越权和异常接手
- 列验收责任
- 将本单元的分工具体写成：业务及技术责任、审核点、权限、培训内容、遇阻升级、实际负责人待确认。
- 对照本单元检查点“无负责人不填真实姓名；培训不等同已掌握”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 无负责人不填真实姓名
- 培训不等同已掌握
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“无负责人不填真实姓名”；未做到“培训不等同已掌握”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“责任矩阵与培训安排”保存为单元7成果，供单元8“小范围试点执行”选用；待确认项一并交接。
进入第8单元 · 小范围试点执行 →08小范围试点执行试点执行表与问题记录
本节任务
制定并演练两周试点任务
设置时间、样本、退出条件与变更记录
01看教程
- 本节推荐学习
不要直接全员上线，先用两周小范围试点记录问题和人工检查。
中文实操 · 先从这里学企业AI Agent：试点到落地路径 ↗
看小范围场景试点与快速验证的方法，为两周试点设置样本、时间、人工检查、退出条件与变更记录。
去B站看教程 ↗飞书：自动化流程配置与任务流转 ↗
阅读触发条件、执行动作和暂停启用配置，以模拟样本演练试点任务并保存失败与变更记录。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Atlassian：项目问题与验证计划 ↗
用验证和实施计划安排试点任务、里程碑及未知问题。
前往学习 ↗Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
用业务成果与采用条件限定试点范围。
前往学习 ↗Atlassian：梳理角色与责任 ↗
给任务、异常处理和评估记录安排承接人。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元7的“责任矩阵与培训安排”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 试点范围环境和测试案例
操作顺序
- 先检查前置配置
- 选能验证目标的小任务
- 记录人工与模型输入输出
- 失败及时回退
- 将本单元的试点记录具体写成：试点用例、输入与预期、实际结果、耗时成本、异常、回退、继续或停止依据。
- 对照本单元检查点“受控测试不叫生产通过；不把待接标连通”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 受控测试不叫生产通过
- 不把待接标连通
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“受控测试不叫生产通过”；未做到“不把待接标连通”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“试点执行表与问题记录”保存为单元8成果，供单元9“效果评估与证据核对”选用；待确认项一并交接。
进入第9单元 · 效果评估与证据核对 →09效果评估与证据核对评估报告与证据表
本节任务
分析模拟工时和质量记录
比较基线和试点记录，说明样本与局限
01看教程
- 本节推荐学习
感觉效率提高不等于有效，比较工时、质量和返工记录。
中文实操 · 先从这里学多维表格仪表盘实战 ↗
看分组聚合与数据明细查看，用基线和试点工时质量记录建比较表，保留样本量、单位和局限。
去B站看教程 ↗WPS：AI辅助数据分析 ↗
看AI数据分析操作，按同一口径比较工时、差错与完成率，回查原始样本并说明结果的适用范围。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
飞书：多维表格仪表盘使用方法 ↗
用统计组件汇总试点记录，展示各项观察指标。
前往学习 ↗Atlassian：项目预算的编制与跟踪 ↗
对照实际投入与预算假设，记录偏差。
前往学习 ↗Microsoft：评估AI答复与核查来源 ↗
核对评估结论的原始记录，不用AI生成的数字替代证据。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元8的“试点执行表与问题记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 基线试点记录样本和成本
操作顺序
- 统一前后任务范围
- 区分时间质量成本
- 统计实际可比数据
- 给局限和再试条件
- 将本单元的评估具体写成：基线及试点同口径数据、结果证据、使用反馈、成本、风险、限制、改进。
- 对照本单元检查点“没有基线不算节省比例；相关变化不归因AI”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 没有基线不算节省比例
- 相关变化不归因AI
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“没有基线不算节省比例”；未做到“相关变化不归因AI”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“评估报告与证据表”保存为单元9成果，供单元10“推广维护与决策”选用；待确认项一并交接。
进入第10单元 · 推广维护与决策 →10推广维护与决策试点成果包与决策建议
本节任务
编写下一阶段方案和维护责任
依据结果决定继续、调整或停止
01看教程
- 本节推荐学习
试点结束是扩展还是暂停？结合证据、成本与维护责任作决策。
中文实操 · 先从这里学企业AI成熟度评估与路线规划 ↗
看成熟度评估与路线规划，将试点证据转成继续、调整或停止的决策，并明确下一阶段维护责任。
去B站看教程 ↗飞书：文档版本管理 ↗
阅读版本保存和管理操作，为推广方案记录版本、决策依据、更新原因和负责人的维护检查动作。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Atlassian：DACI决策责任框架 ↗
安排扩展决策的推进者与审批者，留下决策依据。
前往学习 ↗Microsoft：从业务问题制定AI策略 ↗
结合数据、技能与预算条件决定下一阶段范围。
前往学习 ↗Atlassian：复盘方法与后续行动 ↗
把试点问题变成维护与改进任务，而不是只写成果总结。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元9的“评估报告与证据表”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/基线与试点.csv
- 试点证据风险维护能力
操作顺序
- 比较扩展继续试验或暂停
- 列需要资源和责任
- 明确上线条件
- 安排复盘与退出
- 将本单元的决策材料具体写成：试点结论、推广前置条件、资源、分阶段范围、批准事项、维护、监测与停止条件。
- 对照本单元检查点“负责人决定不由模型代替；收益不保证”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 负责人决定不由模型代替
- 收益不保证
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“负责人决定不由模型代替”；未做到“收益不保证”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步汇总十个单元成果，检查可打开文件、来源、版本与未完成项。
整理成果，下载配套资料 →公开教程由原平台提供，账号与播放条件以原平台为准。有光正式授课安排另行确认。
STARTER MATERIALS
把任务带回去，开始练习。
配套案例输入、10个单元任务、成果模板与核验清单。
包内资料与使用说明
版本 2026-10-04 v3 · 教学起步资料，非已开班正式教材。包含模拟案例输入、十个单元任务、成果工作表、空白模板、检查清单与公开参考链接。基础表格为CSV，文档为TXT与Markdown。另含：十份单元演示与核验脚本、单元专属检查项、前后承接说明、补充案例数据；现有参考文件与代码示例另附。
使用模拟或获授权的资料，包内数字与记录不代表客户业绩；模型调用与工具费用另行确认。
先看配套材料
公开延伸阅读
参考公开能力框架，练习与案例由有光编写，不表示官方认证或合作。
查看作品示意与制作过程
教学作品示意，非真实学员成果。点击图片查看大图。
分层练习、成果评价与授课安排
PRACTICE & REVIEW
怎么练，怎样检查。
应用 · 建议每单元教学60分钟，课后练习45分钟。正式课时另行确认。
分层练习
- 基础：按提供的资料完成核心任务并通过事实核对。
- 标准：独立完成整套成果，说明修改依据与异常处理。
- 进阶：换成获授权的岗位资料，比较效果、成本与复用局限。
成果检查标准
- 优先级评分写明依据和待验证假设
- 预算区分工具、接口、人力及维护
- 试点有基线、负责人和停止条件
- 结论由质量和工时记录支持，不只用主观评分
十个单元均提交成果；按四项标准各0—2分评价，建议至少6/8分；隐私泄露、虚构关键事实或不可运行的核心代码须修订后复查。这是教学建议，不是认证标准。
教学安排
建议每单元演示15分钟、练习30分钟、检查与答疑15分钟；工程交付另加30分钟调试。作业建议7日内提交，讲师确认实际反馈时间与补交规则。
十四门课程均已配套单元任务、提示词、工具与公开学习资源。外部教程用于辅助练习，完整成果仍需按本课检查清单完成；正式开课安排另行确认。
开课前准备
- 一台可用电脑，以及课程练习所需的工具账号。
- 公开、模拟或获授权的任务资料。
- 预留练习时间，保存问题和每轮修改。
班期、教师和收费待确认；工具订阅与API费用另行核对。
继续探索其他课程
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BRAND & DIGITAL MARKETING
AI品牌内容与数字营销
从核实的品牌资料和客户问题出发，制作内容、规划发布，并记录真实咨询与改进。
实战产出品牌资料包、月度内容计划、文章FAQ、推广文案与咨询复盘表
以作品为学习目标查看课程